AIがTVメタデータから株価の初動を予測。エム・データ「TV Alpha」がTOPIX比約5倍の成果を示し、テレビの新たなメディア価値を証明

エム・データがAIでテレビ放送データを解析し、株価の初動を予測するモデル「TV Alpha」を開発。2025年の検証でTOPIX比約5倍のパフォーマンスを達成。テレビは未知情報を一斉に広げるサプライズトリガーとして機能し、SNSとは異なるメディア価値を証明した。

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AIがTVメタデータから株価の初動を予測。エム・データ「TV Alpha」がTOPIX比約5倍の成果を示し、テレビの新たなメディア価値を証明
AIがTVメタデータから株価の初動を予測。エム・データ「TV Alpha」がTOPIX比約5倍の成果を示し、テレビの新たなメディア価値を証明
  • AIがTVメタデータから株価の初動を予測。エム・データ「TV Alpha」がTOPIX比約5倍の成果を示し、テレビの新たなメディア価値を証明
  • TV Alphaのパフォーマンスイメージ(イメージ図)
  • ダッシュボード画面(イメージ図)

金融の視点から、テレビというメディアの価値が改めて証明された。

テレビ放送のテキスト化データ「TVメタデータ」を提供するエム・データは、AIを使ってテレビでの露出から株価の初動を予測するモデル「TV Alpha」を開発。2025年通期の検証では、市場平均(TOPIX)の約5倍に達するパフォーマンスを確認した。従来の視聴率とは違う、テレビの「市場心理(センチメント)を動かす力」を定量化した事例といえる。


TVメタデータをAI解析し、非金融の因子を定量化

「TV Alpha」は、株価や財務データに頼る従来の金融モデルとはアプローチが異なる。膨大な放送記録をAIで解析し、「人の認知の変化がどう市場に波及するか」という非金融領域の因子を数値化することに成功した。


《杉本穂高》

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杉本穂高

Branc編集長 杉本穂高

Branc編集長(二代目)。実写とアニメーションを横断する映画批評『映像表現革命時代の映画論』著者。様々なウェブ媒体で、映画とアニメーションについて取材・執筆を行う。

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