エム・データと2WINS、TVメタデータと生成AIを活用した「トレンド検知AIエージェント」の共同開発に着手

エム・データと東大発AI企業2WINSが、TVメタデータ×生成AIによる「トレンド検知AIエージェント」の開発を発表。テレビからヒットの兆候を捉え、分析から商品や番組の企画立案までを一貫して支援する。

テクノロジー AI
エム・データと2WINS、TVメタデータと生成AIを活用した「トレンド検知AIエージェント」の共同開発に着手
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テレビ番組の放送内容をテキスト化する「TVメタデータ」を提供する株式会社エム・データは、東京大学発AIスタートアップの株式会社2WINSと共同で、「トレンド検知AIエージェント」の開発に着手したことを2026年2月25日に発表した。

本システムは、生成AIに膨大なTVメタデータを学習させることで、テレビ放送を通じたトレンドの兆候を検知し、商品開発や番組企画の立案を支援するものだという。


TVメタデータと生成AIを連携させたトレンド検知の仕組み

テレビ番組で扱われた情報は、SNS等のデジタルメディアを通じて消費者の行動に影響を与える傾向にある。これらの需要変動をビジネスに活用するためには、放送内容のタイムリーな把握が求められる。

エム・データは、24時間365日体制で主要テレビ局の番組およびTV-CMを監視し、放送直後にメタデータを生成してきた。本開発では、この独自データに2WINSの生成AI技術を組み合わせ、放送内容から話題のモノ・コトを自動で抽出する仕組みを構築する。

第一弾として流通・小売や飲食業界における商品開発支援に向けた展開を想定しており、並行して映像コンテンツ企画、観光、不動産、金融などの他産業へ応用するAIエージェントモデルへの拡張も計画している。


《杉本穂高》

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杉本穂高

Branc編集長 杉本穂高

Branc編集長(二代目)。実写とアニメーションを横断する映画批評『映像表現革命時代の映画論』著者。様々なウェブ媒体で、映画とアニメーションについて取材・執筆を行う。

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